Zobrazeno 1 - 10
of 78
pro vyhledávání: '"Moroccan Meseta"'
Autor:
Imane Serbouti, Mohammed Raji, Mustapha Hakdaoui, Biswajeet Pradhan, Chang-Wook Lee, Abdullah M. Alamri
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 119262-119278 (2021)
Mapping lithological units of an area using remote sensing data can be broadly grouped into pixel-based (PBIA), sub-pixel based (SPBIA) and object-based (GEOBIA) image analysis approaches. Since it is not only the datasets adequacy but also the corre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dd99a304a3154231be89e850bb19341c
Autor:
Imane Serbouti, Mohammed Raji, Mustapha Hakdaoui, Fouad El Kamel, Biswajeet Pradhan, Shilpa Gite, Abdullah Alamri, Khairul Nizam Abdul Maulud, Abhirup Dikshit
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 21, p 5498 (2022)
In this era of free and open-access satellite and spatial data, modern innovations in cloud computing and machine-learning algorithms (MLAs) are transforming how Earth-observation (EO) datasets are utilized for geological mapping. This study aims to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ded2700b888428b815ea767258f1d64
Revision of foraminifers, algae and problematic algae of well-known late Viséan formations in the Jerada syncline in the Eastern Meseta, Azrou-Khenifra Basin in the Central Meseta and Oued Cherrat in the Western Meseta, suggests that the recognition
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5f3b7dc6a737423e05b5847bf06ed84a
https://eprints.ucm.es/id/eprint/78482/
https://eprints.ucm.es/id/eprint/78482/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mustapha Hakdaoui, Chang-Wook Lee, Abdullah Al-Amri, Mohammed Raji, Biswajeet Pradhan, Imane Serbouti
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 119262-119278 (2021)
Mapping lithological units of an area using remote sensing data can be broadly grouped into pixel-based (PBIA), sub-pixel based (SPBIA) and object-based (GEOBIA) image analysis approaches. Since it is not only the datasets adequacy but also the corre
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::32a6f3a966d75da1a1eadd4d48ab6d36
https://ieeexplore.ieee.org/document/9521509/
https://ieeexplore.ieee.org/document/9521509/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.