Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Moro, Filippo"'
Spiking Neural Networks (SNNs) have the potential for rich spatio-temporal signal processing thanks to exploiting both spatial and temporal parameters. The temporal dynamics such as time constants of the synapses and neurons and delays have been rece
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.18838
Autor:
DAgostino, Simone, Moro, Filippo, Torchet, Tristan, Demirag, Yigit, Grenouillet, Laurent, Indiveri, Giacomo, Vianello, Elisa, Payvand, Melika
An increasing number of neuroscience studies are highlighting the importance of spatial dendritic branching in pyramidal neurons in the brain for supporting non-linear computation through localized synaptic integration. In particular, dendritic branc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.08960
Autor:
D'Agostino, Simone, Moro, Filippo, Hirtzlin, Tifenn, Arcamone, Julien, Castellani, Niccolò, Querlioz, Damien, Payvand, Melika, Vianello, Elisa
Deep learning has made remarkable progress in various tasks, surpassing human performance in some cases. However, one drawback of neural networks is catastrophic forgetting, where a network trained on one task forgets the solution when learning a new
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.12142
Autor:
Payvand, Melika, D'Agostino, Simone, Moro, Filippo, Demirag, Yigit, Indiveri, Giacomo, Vianello, Elisa
Biological neurons can detect complex spatio-temporal features in spiking patterns via their synapses spread across across their dendritic branches. This is achieved by modulating the efficacy of the individual synapses, and by exploiting the tempora
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.06941
Autor:
Moro, Filippo, Esmanhotto, E., Hirtzlin, T., Castellani, N., Trabelsi, A., Dalgaty, T., Molas, G., Andrieu, F., Brivio, S., Spiga, S., Indiveri, G., Payvand, M., Vianello, E.
Spiking Neural Networks (SNNs) can unleash the full power of analog Resistive Random Access Memories (RRAMs) based circuits for low power signal processing. Their inherent computational sparsity naturally results in energy efficiency benefits. The ma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.05094
Autor:
Demirag, Yigit, Moro, Filippo, Dalgaty, Thomas, Navarro, Gabriele, Frenkel, Charlotte, Indiveri, Giacomo, Vianello, Elisa, Payvand, Melika
Dedicated hardware implementations of spiking neural networks that combine the advantages of mixed-signal neuromorphic circuits with those of emerging memory technologies have the potential of enabling ultra-low power pervasive sensory processing. To
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.07260
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Payvand, Melika, Moro, Filippo, Nomura, Kumiko, Dalgaty, Thomas, Vianello, Elisa, Nishi, Yoshifumi, Indiveri, Giacomo
Publikováno v:
Nature Communications, 13 (1)
Learning is a fundamental component of creating intelligent machines. Biological intelligence orchestrates synaptic and neuronal learning at multiple time scales to self-organize populations of neurons for solving complex tasks. Inspired by this, we
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3b79adf71540d79780ddc36242e3b929
https://hdl.handle.net/20.500.11850/576068
https://hdl.handle.net/20.500.11850/576068
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.