Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

An Automated Detection System of Drug-Drug Interactions from Electronic Patient Records Using Big Data Analytics

Autor: Bouzillé, Guillaume, Morival, Camille, Westerlynck, Richard, Lemordant, Pierre, Chazard, Emmanuel, Lecorre, Pascal, Busnel, Yann, Cuggia, Marc

Publikováno v: Studies in Health Technology and Informatics
Studies in Health Technology and Informatics, IOS Press, 2019, 264, pp.45-49. ⟨10.3233/SHTI190180⟩
Studies in Health Technology and Informatics, 2019, 264, pp.45-49. ⟨10.3233/SHTI190180⟩

International audience; The aim of the study was to build a proof-of-concept demonstratrating that big data technology could improve drug safety monitoring in a hospital and could help pharmacovigilance professionals to make data-driven targeted hypo

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::4794ea9b834e3aaf6c9fdfb0d1918900
https://hal-univ-rennes1.archives-ouvertes.fr/hal-02280252

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.