Zobrazeno 1 - 10
of 252
pro vyhledávání: '"Morgun, Andrey"'
Autor:
Chunikhina, Evgenia, Logan, Paul, Kovchegov, Yevgeniy, Yambartsev, Anatoly, Mondal, Debashis, Morgun, Andrey
Omics technologies are powerful tools for analyzing patterns in gene expression data for thousands of genes. Due to a number of systematic variations in experiments, the raw gene expression data is often obfuscated by undesirable technical noises. Va
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.12936
Improvements in sequencing technologies and reduced experimental costs have resulted in a vast number of studies generating high-throughput data. Although the number of methods to analyze these "omics" data has also increased, computational complexit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.05701
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tregub, Pavel P. *, Malinovskaya, Natalia A., Morgun, Andrey V., Osipova, Elena D., Kulikov, Vladimir P., Kuzovkov, Dmitry A., Kovzelev, Pavel D.
Publikováno v:
In Respiratory Physiology & Neurobiology July 2020 278
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dong, Xiaoxi, Yambartsev, Anatoly, Ramsey, Stephen, Thomas, Lina, Shulzhenko, Natalia, Morgun, Andrey
Omics technologies enable unbiased investigation of biological systems through massively parallel sequence acquisition or molecular measurements, bringing the life sciences into the era of Big Data. A central challenge posed by such omics datasets is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1411.0595
Autor:
Yambartsev, Anatoly, Perlin, Michael, Kovchegov, Yevgeniy, Shulzhenko, Natalia, Mine, Karina L., Dong, Xiaoxi, Morgun, Andrey
Gene covariation networks are commonly used to study biological processes. The inference of gene covariation networks from observational data can be challenging, especially considering the large number of players involved and the small number of biol
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1310.8341
Autor:
Shulzhenko, Natalia, Dong, Xiaoxi, Vyshenska, Dariia, Greer, Renee L., Gurung, Manoj, Vasquez-Perez, Stephany, Peremyslova, Ekaterina, Sosnovtsev, Stanislav, Quezado, Martha, Yao, Michael, Montgomery-Recht, Kim, Strober, Warren, Fuss, Ivan J., Morgun, Andrey
Publikováno v:
In Clinical Immunology December 2018 197:139-153
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.