Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Morgenshtern, Gabriela"'
In medical diagnostics of both early disease detection and routine patient care, particle-based contamination of in-vitro diagnostics consumables poses a significant threat to patients. Objective data-driven decision-making on the severity of contami
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.04749
Clinician-facing predictive models are increasingly present in the healthcare setting. Regardless of their success with respect to performance metrics, all models have uncertainty. We investigate how to visually communicate uncertainty in this settin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.12220
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ivanics, Tommy, Wallace, David, Claasen, Marco P.A.W., Patel, Madhukar S., Brahmbhatt, Rushin, Shwaartz, Chaya, Prachalias, Andreas, Srinivasan, Parthi, Jassem, Wayel, Heaton, Nigel, Cattral, Mark S., Selzner, Nazia, Ghanekar, Anand, Morgenshtern, Gabriela, Mehta, Neil, Massie, Allan B., van der Meulen, Jan, Segev, Dorry L., Sapisochin, Gonzalo
Publikováno v:
In Journal of Hepatology December 2022 77(6):1607-1618
Machine learning model deployment is on the rise in clinical settings, but clinician-specific design objectives are not generally taken into account in the development of visualizations of model outputs. We are motivated by Tonekaboni et al’s findi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7115bcea68294112001725d826d5dc3d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE transactions on visualization and computer graphics [IEEE Trans Vis Comput Graph] 2024 Sep 23; Vol. PP. Date of Electronic Publication: 2024 Sep 23.