Zobrazeno 1 - 10
of 14
pro vyhledávání: '"Morgan André"'
Autor:
Morgan André
We consider a stochastic system of spiking neurons which was previously proven to present a metastable behavior for a suitable choice of the parameter, in the sense that the time of extinction is asymptotically memory-less when the number of componen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c5d48160f563910a97de8414398d00f8
http://arxiv.org/abs/2201.12147
http://arxiv.org/abs/2201.12147
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Morgan André
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
We study a continuous-time stochastic system of spiking neurons from the perspective of phase transition and metastability, using mathematical concepts and techniques borrowed from statistical physics. The model we consider is a continuous-time versi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::60f1bb6e829dcf5b249b5756d9e3969e
Autor:
Zhang, Xuan, Prasad, Shalini, Niyogi, Sandip, Morgan, Andre, Ozkan, Mihri, Ozkan, Cengiz S. *
Publikováno v:
In Sensors & Actuators: B. Chemical 2005 106(2):843-850
Autor:
Léo Planche, Morgan André
We consider a continuous-time stochastic model of spiking neurons. In this model, we have a finite or countable number of neurons which are vertices in some graph $G$ where the edges indicate the synaptic connection between them. We focus on metastab
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9ab3348888e4993626b02db49fd3f91a
http://arxiv.org/abs/1910.00055
http://arxiv.org/abs/1910.00055
Autor:
Morgan André
In 2018, Ferrari et al. wrote a paper called "Phase Transition for Infinite Systems of Spiking Neurons" in which they introduced a continuous time stochastic model of interacting neurons. This model has a parameter $\gamma$, corresponding to the rate
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1489411cec98d874eb8d226280e44120
http://arxiv.org/abs/1905.07053
http://arxiv.org/abs/1905.07053
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Public Health, Vol 10, Iss 1, p 699 (2010)
Abstract Background Cycling is an increasingly important mode of transport for environmental and health reasons. Cycling fatalities in London were previously investigated in 1994 using routinely collected data. Since then, there have been shifts in t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c5d2228892649b797df07d6802790bd