Zobrazeno 1 - 10
of 130
pro vyhledávání: '"Morey, F."'
Autor:
Sabater-Gárriz, Álvaro, Gaya-Morey, F. Xavier, Buades-Rubio, José María, Yee, Cristina Manresa, Montoya, Pedro, Riquelme, Inmaculada
Background: Pain assessment in individuals with neurological conditions, especially those with limited self-report ability and altered facial expressions, presents challenges. Existing measures, relying on direct observation by caregivers, lack sensi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.12161
Facial expression recognition has gained significance as a means of imparting social robots with the capacity to discern the emotional states of users. The use of social robotics includes a variety of settings, including homes, nursing homes or dayca
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.11877
Facial expression recognition is vital for human behavior analysis, and deep learning has enabled models that can outperform humans. However, it is unclear how closely they mimic human processing. This study aims to explore the similarity between dee
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.11835
We developed REVEX, a removal-based video explanations framework. This work extends fine-grained explanation frameworks for computer vision data and adapts six existing techniques to video by adding temporal information and local explanations. The ad
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.11796
Publikováno v:
Gaya-Morey, F.X., Manresa-Yee, C. and Buades-Rubio, J.M. Deep learning for computer vision based activity recognition and fall detection of the elderly: a systematic review. Appl Intell 54, 8982-9007 (2024)
As the percentage of elderly people in developed countries increases worldwide, the healthcare of this collective is a worrying matter, especially if it includes the preservation of their autonomy. In this direction, many studies are being published
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.11790
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mena, M, Wang, X, Tous, S, Quiros, B, Clavero, O, Alejo, M, Morey, F, Taberna, M, Vintro, XL, Rubio, BL, Alos, L, Mehanna, H, Quint, W, Pawlita, M, Tommasino, M, Pavon, MA, Munoz, N, De Sanjose, S, Bosch, FX, Alemany, L
Publikováno v:
Cancers
r-IIB SANT PAU. Repositorio Institucional de Producción Científica del Instituto de Investigación Biomédica Sant Pau
instname
r-IIB SANT PAU. Repositorio Institucional de Producción Científica del Instituto de Investigación Biomédica Sant Pau
instname
Simple Summary The utility of a diagnostic algorithm for the detection of HPV-driven oral cavity (OCC), oropharyngeal (OPC), and laryngeal (LC) carcinomas using HPV-DNA testing followed by p16(INK4a) immunohistochemistry, taking E6*I mRNA detection a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::d69f197bd0647a1776108b3e5008aeae
https://iibsantpau.fundanetsuite.com/Publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=12269
https://iibsantpau.fundanetsuite.com/Publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=12269