Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

In Situ Methods, Infrastructures, and Applications on High Performance Computing Platforms, a State-of-the-art (STAR) Report

Autor: Bethel, EW, Bauer, A, Abbasi, H, Ahrens, J, Childs, H, Geveci, B, Klasky, S, Moreland, K, O'Leary, P, Vishwanath, V, Whitlock, B

Publikováno v: Bethel, EW; Bauer, A; Abbasi, H; Ahrens, J; Childs, H; Geveci, B; et al.(2016). In Situ Methods, Infrastructures, and Applications on High Performance Computing Platforms, a State-of-the-art (STAR) Report. Computer Graphics Forum. Lawrence Berkeley National Laboratory: Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/93q94959

The considerable interest in the high performance computing (HPC) community regarding analyzing and visualization data without first writing to disk, i.e., in situ processing, is due to several factors. First is an I/O cost savings, where data is ana

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7f90b5638528f907bd0fd719a221ff5d
https://escholarship.org/uc/item/93q94959