Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Moreira Pessanha, José Francisco"'
Autor:
Cardoso de Mendonça, Mário Jorge, Moreira Pessanha, José Francisco, Andrade de Almeida, Victor, Toscano Medrano, Luiz Alberto, Hunt, Julian David, Pereira Junior, Amaro Olímpio, Nogueira, Erika Carvalho
Publikováno v:
In Renewable Energy July 2024 228
Autor:
Carvalho de Mello, Luiz Sergio1 luiznvufrj@yahoo.com.br, Moreira Pessanha, José Francisco2 pessanha@ime.uerj.br, dos Santos Alves, Francisco José3 profranciscojose@gmail.com, Neves dos Santos, João Alberto4 joaoneves@id.uff.br
Publikováno v:
Revista de Contabilidade do Mestrado em Ciências Contábeis da UERJ. sep-dic2024, Vol. 29 Issue 3, p18-36. 19p.
Autor:
Maia, Rodrigo Gomes Távora, Olimpio Pereira Junior, Amaro, Moreira Pessanha, José Francisco, Garcia, Katia Cristina
Publikováno v:
In Journal of Cleaner Production 1 October 2022 369
Autor:
Torrini, Fabiano Castro, Souza, Reinaldo Castro, Cyrino Oliveira, Fernando Luiz, Moreira Pessanha, Jose Francisco
Publikováno v:
In Socio-Economic Planning Sciences June 2016 54:18-27
Autor:
dos Santos Junior, Mauro Tavares, Carvalho de Mello, Luiz Sérgio, da Silva Cardoso, Isabelle Leal, Frisso Miras, Thaís, Moreira Pessanha, José Francisco
Publikováno v:
Pensar Contábil; set-dez2023, Vol. 25 Issue 88, p49-59, 11p
Autor:
Leite Ibrahim, Emil1 Emil.leite@gmail.com, Moreira Pessanha, José Francisco2 jose.pessanha@uerj.br, dos Santos Alves, Francisco José3 profrancisco@gmail.com
Publikováno v:
Revista de Contabilidade do Mestrado em Ciências Contábeis da UERJ. 2019, Vol. 24 Issue 2, p90-117. 28p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Silva das Chagas, Catia de Assis, da Silva Cardoso, Isabelle Leal, Moreira Pessanha, José Francisco
Publikováno v:
Pensar Contábil; 2021, Vol. 23 Issue 80, p14-25, 12p
Publikováno v:
DYNA, Volume: 82, Issue: 190, Pages: 138-146, Published: APR 2015
Singular Spectrum Analysis (SSA) is a non-parametric technique that allows the decomposition of a time series into signal and noise. Thus, it is a useful technique to trend extraction, smooth and filter a time series. The effect on performance of bot
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______618::f082c518efc30858100dab3b56b57f3b
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0012-73532015000200017&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0012-73532015000200017&lng=en&tlng=en
