Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Moreau, Erwan"'
Autor:
Moreau, Erwan1 (AUTHOR) moreaue@tcd.ie, Hardiman, Orla2 (AUTHOR), Heverin, Mark2 (AUTHOR), O'Sullivan, Declan1 (AUTHOR)
Publikováno v:
BMC Bioinformatics. 9/16/2024, Vol. 25 Issue 1, p1-20. 20p.
Autor:
Moreau, Erwan
L'inférence grammaticale désigne le problème qui consiste à découvrir les règles de formation des phrases d'un langage, c'est-à-dire une grammaire de celui-ci. Dans le modèle d'apprentissage de Gold, les exemples fournis sont constitués uniq
Externí odkaz:
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00487042
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/48/70/42/PDF/these_Erwan_Moreau_2006.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/48/70/42/PDF/these_Erwan_Moreau_2006.pdf
Thèse doctorat : Informatique : Nantes : 2006.
110 références bibliographiques.
110 références bibliographiques.
Externí odkaz:
http://castore.univ-nantes.fr/castore/GetOAIRef?idDoc=22766
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Motivation: Several methods can be used to obtain the content of the biomedical literature articles annotated with standardized concepts. Various information retrieval (IR) applications exploit these resources, e.g. Literature-Based Discovery (LBD).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::40b21128752c7c17b7c9e85e53ceb258
Autor:
Moreau, Erwan, Vogel, Carl
Publikováno v:
Machine Translation, 2013 Dec 01. 27(3/4), 257-280.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/42628818
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Moreau, Erwan, Vogel, Carl
Publikováno v:
International Journal of Digital Humanities; 20220101, Issue: Preprints p1-23, 23p
In this paper we present the system we submitted to the PAN 2015 competition for the author verification task. We consider the task as a supervised classification problem, where each case in a dataset is an instance. Our approach combines the output
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::90336b7e4eef2de9abf9a01b14bf9a98
https://hal.science/hal-01226030
https://hal.science/hal-01226030