Bayesian nutritional model for morbidity prognosis in newborns

Autor: Soria, Juan J., Saboya, Nemias, Loaiza, Omar L.

Publikováno v: Selecciones Matemáticas, Vol 6, Iss 02, Pp 329-337 (2019)
Selecciones Matemáticas; Vol. 6 Núm. 02 (2019): Agosto-Diciembre; 329-337
Selecciones Matemáticas; Vol. 6 No. 02 (2019): Agosto-Diciembre; 329-337
Selecciones Matemáticas; v. 6 n. 02 (2019): Agosto-Diciembre; 329-337
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This research aimed to formulate a Bayesian model based on the Naive Bayes algorithm, to predict morbidity in neonates in a case study of pregnant mothers in Metropolitan Lima. The study uses mathematical algorithms for the exploitation of informatio

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