Zobrazeno 1 - 10 of 29 pro vyhledávání: '"Morard, Vincent"'
1
Report
Multi-Task Multi-Scale Learning For Outcome Prediction in 3D PET Images
Autor: Amyar, Amine, Modzelewski, Romain, Vera, Pierre, Morard, Vincent, Ruan, Su
Background and Objectives: Predicting patient response to treatment and survival in oncology is a prominent way towards precision medicine. To that end, radiomics was proposed as a field of study where images are used instead of invasive methods. The
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2203.00641
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
Weakly Supervised PET Tumor Detection Using Class Response
Autor: Amyar, Amine, Modzelewski, Romain, Vera, Pierre, Morard, Vincent, Ruan, Su
One of the most challenges in medical imaging is the lack of data and annotated data. It is proven that classical segmentation methods such as U-NET are useful but still limited due to the lack of annotated data. Using a weakly supervised learning is
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2003.08337
Zobrazit plný text záznamu
4
Dissertation/ Thesis
Détection de structures fines par traitement d'images et apprentissage statistique : application au contrôle non destructif
Autor: Morard, Vincent
Dans cette thèse, nous présentons de nouvelles méthodes de traitement d’images pourextraire ou rehausser les éléments fins d’une image. Pour ces opérateurs, issus de la morphologie mathématique,l’accent a été mis principalement sur la
Externí odkaz: http://www.theses.fr/2012ENMP0101/document
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Weakly Supervised Tumor Detection in PET Using Class Response for Treatment Outcome Prediction.
Autor: Amyar, Amine, Modzelewski, Romain, Vera, Pierre, Morard, Vincent, Ruan, Su
Publikováno v: Journal of Imaging; May2022, Vol. 8 Issue 5, p130-130, 14p
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Thin structures detection by means of image processing and statistical learning : application to non-destructive testing
Autor: Morard, Vincent
Publikováno v: Mathématiques générales [math.GM]. Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2012. Français. ⟨NNT : 2012ENMP0101⟩
This PhD is dedicated to new image processing methods to extract or enhance thinobjects from an image. These methods stem from mathematical morphology, and they mainly focuson the accuracy of the detection and on the computation time. This second con
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::831589cdc32c20aed32b54a8186da29a
https://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00932727/document
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje