Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"Morais, Michael J."'
Data labels in the security field are frequently noisy, limited, or biased towards a subset of the population. As a result, commonplace evaluation methods such as accuracy, precision and recall metrics, or analysis of performance curves computed from
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.00827
Approximate Bayesian inference methods provide a powerful suite of tools for finding approximations to intractable posterior distributions. However, machine learning applications typically involve selecting actions, which -- in a Bayesian setting --
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.03128
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vlasceanu, Madalina1 (AUTHOR) mov@princeton.edu, Morais, Michael J.2,3 (AUTHOR) mjmorais@princeton.edu, Coman, Alin4,5 (AUTHOR) acoman@princeton.edu
Publikováno v:
Journal of Cognition & Culture. 2021, Vol. 21 Issue 5, p431-448. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Nature Neuroscience. May2015, Vol. 18 Issue 5, p736-743. 8p. 8 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.