Zobrazeno 1 - 10
of 221
pro vyhledávání: '"Moradi, Mohammad Hassan"'
To more flexibly balance between exploration and exploitation, a new meta-heuristic method based on Uncertainty Principle concepts is proposed in this paper. UP is is proved effective in multiple branches of science. In the branch of quantum mechanic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.09981
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Gradient Descent (GD) approximators often fail in the solution space with multiple scales of convexities, i.e., in subspace learning and neural network scenarios. To handle that, one solution is to run GD multiple times from different randomized init
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.08220
Publikováno v:
In Journal of Biomedical Informatics May 2023 141
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Amiri, Farhad, Moradi, Mohammad Hassan
Publikováno v:
International Journal of Industrial Electronics Control & Optimization; 2024, Vol. 7 Issue 3, p175-185, 11p
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control January 2022 71 Part A
Publikováno v:
Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications; Aug2024, Vol. 28 Issue 15/16, p8849-8860, 12p
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine May 2020 120