Sistema de detección y clasificación automática de granos de polen mediante técnicas de procesado digital de imágenes

Autor: Arroyo Hernández, Jorge, Travieso González, Carlos M., Ticay Rivas, Jaime, Mora Mora, Federico, Salas Huertas, Oscar, Ramírez Bogantes, Melvin, Chavez, Luis Sánchez

Publikováno v: Uniciencia, Vol 27, Iss 1, Pp 59-73 (2013)
Uniciencia; Vol 27 No 1 (2013); 59-73
Uniciencia; Vol. 27 Núm. 1 (2013); 59-73
Uniciencia; v. 27 n. 1 (2013); 59-73
Portal de Revistas UNA
Universidad Nacional de Costa Rica
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En este artículo se presentan los avances en la construcción de un sistema informático que permitirá el reconocimiento y clasificación taxonómica de granos de polen de algunas de las plantas melíferas tropicales más importantes en Costa Rica.

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https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/uniciencia/article/view/4943

Pollen classification based on geometrical, descriptors and colour features using decorrelation stretching method

Autor: Ticay-Rivas, Jaime, del Pozo Banos, Marcos, Travieso-González, Carlos M., Arroyo - Hernández, Jorge, Pérez, Santiago T., Alonso-Hernández, Jesús B., Mora Mora, Federico

Publikováno v: IFIP Advances in Information and Communication Technology Vol. 364 342-349 2011
Repositorio UNA
Universidad Nacional de Costa Rica
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Salvar la biodiversidad de la tierra para las generaciones futuras es una importante tarea global, donde el reconocimiento automático de especies de polen por medio de visión artificial representa un tema de alta prioridad. Este trabajo se centra e

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