Zobrazeno 1 - 10
of 70
pro vyhledávání: '"Moore, Lucille"'
Autor:
Dean, Douglas C., III, Tisdall, M Dylan, Wisnowski, Jessica L., Feczko, Eric, Gagoski, Borjan, Alexander, Andrew L., Edden, Richard A.E., Gao, Wei, Hendrickson, Timothy J., Howell, Brittany R., Huang, Hao, Humphreys, Kathryn L., Riggins, Tracy, Sylvester, Chad M., Weldon, Kimberly B., Yacoub, Essa, Ahtam, Banu, Beck, Natacha, Banerjee, Suchandrima, Boroday, Sergiy, Caprihan, Arvind, Caron, Bryan, Carpenter, Samuel, Chang, Yulin, Chung, Ai Wern, Cieslak, Matthew, Clarke, William T., Dale, Anders, Das, Samir, Davies-Jenkins, Christopher W., Dufford, Alexander J., Evans, Alan C., Fesselier, Laetitia, Ganji, Sandeep K., Gilbert, Guillaume, Graham, Alice M., Gudmundson, Aaron T., Macgregor-Hannah, Maren, Harms, Michael P., Hilbert, Tom, Hui, Steve C.N., Irfanoglu, M. Okan, Kecskemeti, Steven, Kober, Tobias, Kuperman, Joshua M., Lamichhane, Bidhan, Landman, Bennett A., Lecour-Bourcher, Xavier, Lee, Erik G., Li, Xu, MacIntyre, Leigh, Madjar, Cecile, Manhard, Mary Kate, Mayer, Andrew R., Mehta, Kahini, Moore, Lucille A., Murali-Manohar, Saipavitra, Navarro, Cristian, Nebel, Mary Beth, Newman, Sharlene D., Newton, Allen T., Noeske, Ralph, Norton, Elizabeth S., Oeltzschner, Georg, Ongaro-Carcy, Regis, Ou, Xiawei, Ouyang, Minhui, Parrish, Todd B., Pekar, James J., Pengo, Thomas, Pierpaoli, Carlo, Poldrack, Russell A., Rajagopalan, Vidya, Rettmann, Dan W., Rioux, Pierre, Rosenberg, Jens T., Salo, Taylor, Satterthwaite, Theodore D., Scott, Lisa S., Shin, Eunkyung, Simegn, Gizeaddis, Simmons, W. Kyle, Song, Yulu, Tikalsky, Barry J., Tkach, Jean, van Zijl, Peter C.M., Vannest, Jennifer, Versluis, Maarten, Zhao, Yansong, Zöllner, Helge J., Fair, Damien A., Smyser, Christopher D., Elison, Jed T.
Publikováno v:
In Developmental Cognitive Neuroscience December 2024 70
Autor:
Cabral, Laura, Calabro, Finnegan J., Rasmussen, Jerod, Foran, Will, Moore, Lucille A., Graham, Alice, O’Connor, Thomas G., Wadhwa, Pathik D., Entringer, Sonja, Fair, Damien, Buss, Claudia, Panigrahy, Ashok, Luna, Beatriz
Publikováno v:
In Developmental Cognitive Neuroscience October 2023 63
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Neuroscience; 2/7/2024, Vol. 44 Issue 6, p1-15, 15p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Houghton, Audrey, conan, greg, Hendrickson, Timothy, Alexopoulos, Dimitrios, Goncalves, Mathias, Koirala, Sanju, Latham, Aiden, Lee, Erik, Lundquist, Jacob, Madison, Thomas, Markiewicz, Christopher, Moore, Lucille, Moser, Julia, Reiners, Paul, Rueter, Amanda, Fair, Damien, Feczko, Eric
This software provides the utility of creating a nnU-Net anatomical MRI segmentation and mask with a infant brain trained model for the purposes of circumventing JLF within Nibabies. Note: Audrey Houghton and Greg Conan are co-first authors on this p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::03a542ecab98c2843c4270d0e27056ca
Autor:
Hendrickson, Timothy, Reiners, Paul, Alexopoulos, Dimitrios, conan, greg, Goncalves, Mathias, Houghton, Audrey, Koirala, Sanju, Latham, Aiden, Lee, Erik, Lundquist, Jacob, Madison, Thomas, Markiewicz, Christopher, Moore, Lucille, Moser, Julia, Rueter, Amanda, Fair, Damien, Feczko, Eric
Quickly and accurately segments an optimally-aligned T1 and T2 pair with a deep neural network trained via nnU-Net and SynthSeg with a large 0 to 8 month old infant MRI brain dataset.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::efd9ab521c130159e861dd53bb79fcf6
Autor:
Moore, Lucille, Yaeger, Daniel
SQL is the most popular programming language for generating and interacting with relational databases and is therefore an extremely useful language to learn. This OHSU Library BioData Club workshop will provide a gentle introduction to relational dat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f3e7282035e27745adcd8967065efa5c