Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Moon, Seung Jun"'
Recent GAN inversion models focus on preserving image-specific details through various methods, e.g., generator tuning or feature mixing. While those are helpful for preserving details compared to a naiive low-rate latent inversion, they still fail t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.09655
Pre-trained language models have achieved state-of-the-art accuracies on various text classification tasks, e.g., sentiment analysis, natural language inference, and semantic textual similarity. However, the reliability of the fine-tuned text classif
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.09392
Autor:
Jung, Ki Jin, Kwon, Soon-Sun, Chung, Chin Youb, Lee, Kyoung Min, Sung, Ki Hyuk, Cho, Byung Chae, Chung, Myoung Ki, Moon, Seung Jun, Kim, Jaeyoung, Park, Moon Seok *
Publikováno v:
In Journal of Clinical Densitometry October-December 2018 21(4):501-506
Autor:
Sung, Ki Hyuk, Chung, Chin Youb, Lee, Kyoung Min, Lee, Jaebong, Chung, Myung Ki, Cho, Byung Chae, Moon, Seung Jun, Park, Moon Seok *
Publikováno v:
In Journal of Clinical Densitometry January-March 2017 20(1):114-119
Publikováno v:
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 35:13578-13586
Pre-trained language models have achieved state-of-the-art accuracies on various text classification tasks, e.g., sentiment analysis, natural language inference, and semantic textual similarity. However, the reliability of the fine-tuned text classif
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::34cd7a35797b3687ae33907d8e9e4f3c
https://doi.org/10.1609/aaai.v35i15.17601
https://doi.org/10.1609/aaai.v35i15.17601
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Moon, Seung-jun1 (AUTHOR) maclean97@inha.ac.kr, Nelson, Michelle R.2 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Advertising. 2008, Vol. 27 Issue 2, p299-330. 32p. 2 Black and White Photographs, 2 Diagrams, 2 Charts.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.