Análisis en tiempo real del funcionamiento de la cadena de alimentación de las máquinas deshuesadoras de aceitunas mediante diagnosis por visión artificial y redes neuronales

Autor: José Miguel Molina Martínez, Meritxell Justicia Segovia, Antonio Ruiz Canales, Montserrat Baena Sánchez, Antonio Madueño Luna, Manuel de Jódar Lázaro, Alberto Lucas Pascual, José Miguel Madueño Luna

Publikováno v: Zaguán. Repositorio Digital de la Universidad de Zaragoza
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Repositorio Digital de la Universidad Politécnica de Cartagena
Fundación Universitaria San Pablo CEU (FUSPCEU)

Las maquinas deshuesadoras de aceitunas se caracterizan porque su funcionamiento optimo esta vinculado a un buen ajuste: Seleccion de un plato de alimentacion adecuado a la variedad de aceituna y su calibre, de las caracteristicas geometricas de la c

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2a08d301f65426bdae15b7f24f23c1d7
https://doi.org/10.26754/c_agroing.2019.com.3423

Deep learning in olive pitting machines by computer vision

Autor: Meritxel Justicia Segovia, José Miguel Madueño Luna, Montserrat Baena Sánchez, Antonio Madueño Luna, José Miguel Molina Martínez, Alberto Lucas Pascual, Manuel de Jódar Lázaro, Antonio Ruiz Canales

Publikováno v: Computers and Electronics in Agriculture. 171:105304

Olive pitting machines are characterized by the fact that their optimal functioning is based on an appropriate adjustment: selection of a feed plate adapted to the olive variety and its caliber, geometrical characteristics of the feed chain, etc. The

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5edfd457a68f1ccd06e4087768880c8c
https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105304