Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Montoril, Michel H."'
We propose a new wavelet-based method for density estimation when the data are size-biased. More specifically, we consider a power of the density of interest, where this power exceeds 1/2. Warped wavelet bases are employed, where warping is attained
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.12895
This paper proposes a generalization of Gaussian mixture models, where the mixture weight is allowed to behave as an unknown function of time. This model is capable of successfully capturing the features of the data, as demonstrated by simulated and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.03395
Publikováno v:
Sankhyā: The Indian Journal of Statistics, Series B (2008-), 2019 Dec 01. 81(2), 318-349.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48703851
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scandinavian Journal of Statistics. Mar2019, Vol. 46 Issue 1, p215-234. 20p.
Publikováno v:
In Statistics and Probability Letters June 2016 113:103-107
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Spline estimation of functional coefficient regression models for time series with correlated errors
Publikováno v:
In Statistics and Probability Letters September 2014 92:226-231
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.