Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Monti, Angela"'
Models of soil organic carbon (SOC) frequently overlook the effects of spatial dimensions and microbiological activities. In this paper, we focus on two reaction-diffusion chemotaxis models for SOC dynamics, both supporting chemotaxis-driven instabil
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.20625
Dynamic Mode Decomposition (DMD) is an equation-free method that aims at reconstructing the best linear fit from temporal datasets. In this paper, we show that DMD does not provide accurate approximation for datasets describing oscillatory dynamics,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.06512
We investigate a suitable application of Model Order Reduction (MOR) techniques for the numerical approximation of Turing patterns, that are stationary solutions of reaction-diffusion PDE (RD-PDE) systems. We show that solutions of surrogate models b
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.05998
Publikováno v:
In Computers and Mathematics with Applications 15 April 2024 160:108-124
Publikováno v:
In Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation March 2024 130
Publikováno v:
In Applications in Engineering Science December 2021 8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Oncology.
Background. Radiotherapy (RT) plays a fundamental role in the treatment of pediatric central nervous system (CNS) malignancies, but its late sequelae are still a challenging question. Despite developments in modern high-conformal photon techniques an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=hindawi_publ::c510ec16c923aca918be550399358909