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A atualização do valor crítico interfere na performance do procedimento Data Snooping?
Autor: Maria Luisa Silva Bonimani
Publikováno v: Repositório Institucional da UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Na era do Big Data detectar outlier no conjunto de dados se tornou uma das atividades mais importantes. Na Geodésia o Data Snooping é o procedimento mais utilizado para identif
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f21df3e51ab640d5e6ea202967633bb4
https://doi.org/10.14393/ufu.di.2022.149
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Projeto e desenvolvimento de sistema de posicionamento automatizado para simulação de fonte de radiação infinita e calibração de detectores de radiação
Autor: Diego de Carvalho Drummond Salvador
Publikováno v: Repositório Institucional da UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A simulação computacional com o método Monte Carlo vem sendo usada por pesquisadores em diversos trabalhos relacionados à interação da radiação com a matéria. A fim de v
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::84f594d99fe687302f95b6e0475ab69e
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3
Performance study of the image receptor in contrasted digital mammography using Monte Carlo simulations
Autor: Cesar Augusto Silva Cardoso Assis
Publikováno v: Repositório Institucional da UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
UFU - Universidade Federal de Uberlândia O câncer de mama é a uma das principais causas de morte por câncer entre as mulheres e a mamografia é o exame mais sensível para a detecção precoce, podendo reduzir a mortalidade. Entretanto, a mamogra
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6a5a78a432272767634baafd9f8b999d
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32761
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Biowood plant for solid urban waste treatment in small municipalities: an financial feasibility analysis using Monte Carlo simulation
Autor: Trujillo, Fernando Diego
Publikováno v: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
A geração de resíduos sólidos é uma condição inerente da sobrevivência humana. Com o passar do tempo, mais resíduos são gerados pelas pessoas, de acordo com os seus desejos, hábitos, aumento de renda, entre outros. Contudo, isto implica ao
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::4052a702079c526b72c32709c7bc9292
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26659
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Quantification of the uncertainty of the stochastic bending problem of a Levinson-Bickford beam using the λ-Neumann Monte Carlo methodology
Autor: Squarcio, Roberto Mauro Felix
Publikováno v: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
Na mecânica estrutural estocástica, o tratamento da incerteza é frequentemente o principal objetivo das simulações numéricas utilizadas para estimar as respostas de um sistema ou fenômeno físico. Essas previsões podem formar a base para a to
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::1e6552472896f8fef45b4a8323ac779b
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26177
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Modeling of the Penultimate Unit Effect in Chain-Growth Copolymerizations
Autor: Fabricio Machado
Publikováno v: Repositório Institucional da UnB
Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
International Journal of Polymer Science, Vol 2019 (2019)
The present work addresses the modeling and simulation of the addition of copolymerizations of styrene and methyl methacrylate in batch mode, and the formation of tailored vinyl acetate/acrylic acid copolymers is evaluated through stochastic optimiza
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::33db08cf61a03194d9728df53678bd4a
https://doi.org/10.1155/2019/2912417
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7
A hybrid les / lagrangian fdf method on adaptive, block-structured mesh
Autor: Vitor Maciel Vilela Ferreira
Publikováno v: Repositório Institucional da UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais Esta dissertação é parte de um amplo projeto de pesquisa, que visa ao desenvolvimento de uma plataforma computacional de dinâmica dos fluidos (CFD) capaz de simular a física de escoamento
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https://doi.org/10.14393/ufu.di.2015.238
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8
Dosimetric evaluation of monazitic sand and rocks of uranium and thorium by computational simulation using the Monte Carlo method
Autor: Coutinho Júnior, Valter José
Publikováno v: Repositório Institucional da UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico FAPEMIG - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais Os seres humanos estão expostos a diferentes fontes de radiação natural, porém, devido a fatores provocados
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b40d63a81554922dd93dbcae5e633808
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/31304
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Quantification of uncertainties of discrete vibrations systems by Stochastic-Faedo-Galerkin method
Autor: Cavichiolo, Joao Lucas
Publikováno v: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
A quantificação de incertezas é um procedimento cada vez mais comum às simulações computacionais, principalmente para problemas que envolvem dinâmica e vibrações. Existem diversos métodos de quantificação de incerteza utilizados em tais s
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::b46a96e7fa68f59fee63979689d050ca
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24343
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Automated switch allocation in power distribution systems: a multiobjective approach
Autor: Carneiro, Carlos Alberto
Publikováno v: Repositório Institucional da UNESP
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
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