On the Assimilation of Remote Sensing Data for Soil Moisture Predictions Using an Ensemble-Kalman-Filter-Based Assimilation Approach in an Heterogeneous Ecosystem

Autor: Montaldo, N., Corona, R.

Publikováno v: XXVIII General Assembly of the International Union of Geodesy and Geophysics (IUGG)

Data assimilation techniques allow for optimally merging remote sensing observations in ecohydrological models, guiding them for improving land surface flux predictions. Nowadays freely available remote sensing products, like those of Sentinel 1 rada

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cbeaca5dddb42588952f73a3f49a044a

Epidemiology Update of Hepatitis E Virus (HEV) in Uruguay: Subtyping, Environmental Surveillance and Zoonotic Transmission.

Autor: Cancela F; Departamento de Bacteriología y Virología, Instituto de Higiene, Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo 11600, Uruguay.; Sección Virología, Instituto de Química Biológica, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Montevideo 11600, Uruguay., Icasuriaga R; Departamento de Bacteriología y Virología, Instituto de Higiene, Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo 11600, Uruguay., Cuevas S; Sección Virología, Instituto de Química Biológica, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Montevideo 11600, Uruguay., Hergatacorzian V; Sección Virología, Instituto de Química Biológica, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Montevideo 11600, Uruguay., Olivera M; Sección Virología, Instituto de Química Biológica, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Montevideo 11600, Uruguay., Panzera Y; Sección Genética Evolutiva, Instituto de Biología, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Montevideo 11600, Uruguay., Pérez R; Sección Genética Evolutiva, Instituto de Biología, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Montevideo 11600, Uruguay., López J; Departamento de Ingeniería Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Montevideo 11600, Uruguay., Borzacconi L; Instituto de Ingeniería Química, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Montevideo 11600, Uruguay., González E; Departamento de Ingeniería Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Montevideo 11600, Uruguay., Montaldo N; Sección Virología, Instituto de Química Biológica, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Montevideo 11600, Uruguay., Gaitán M; Departamento de Virología y Biotecnología, Instituto Conmemorativo Gorgas de Estudios de la Salud, Panamá 0801, Panama., López-Verges S; Departamento de Virología y Biotecnología, Instituto Conmemorativo Gorgas de Estudios de la Salud, Panamá 0801, Panama.; Sistema Nacional de Investigación, Senacyt, Panamá 0801, Panama., Bortagaray V; Laboratorio de Virología molecular, Departamento de Ciencias Biológicas, CENUR Litoral Norte, Sede Salto, Universidad de la República, Salto 50000, Uruguay., Victoria M; Laboratorio de Virología molecular, Departamento de Ciencias Biológicas, CENUR Litoral Norte, Sede Salto, Universidad de la República, Salto 50000, Uruguay., Colina R; Laboratorio de Virología molecular, Departamento de Ciencias Biológicas, CENUR Litoral Norte, Sede Salto, Universidad de la República, Salto 50000, Uruguay., Arbiza J; Sección Virología, Instituto de Química Biológica, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Montevideo 11600, Uruguay., Berois M; Sección Virología, Instituto de Química Biológica, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Montevideo 11600, Uruguay., Mirazo S; Departamento de Bacteriología y Virología, Instituto de Higiene, Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo 11600, Uruguay.

Publikováno v: Viruses [Viruses] 2023 Sep 27; Vol. 15 (10). Date of Electronic Publication: 2023 Sep 27.

Comparative analysis of diet and prey preference of yellow-wattled lapwing, Vanellus malabaricus (Boddaert, 1783).

Autor: Prateek¹, Mishra, Himanshu², Kumar, Vikas³, Kumar, Ashish¹ adellu111@gmail.com

Publikováno v: Current Science (00113891). 10/10/2024, Issue 7, p841-848. 8p.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Remote Sensing Data Assimilation in Crop Growth Modeling from an Agricultural Perspective: New Insights on Challenges and Prospects.

Autor: Wang, Jun¹ (AUTHOR) wangjun@gsau.edu.cn, Wang, Yanlong¹ (AUTHOR) wanyl@st.gsau.edu.cn, Qi, Zhengyuan¹ (AUTHOR)

Publikováno v: Agronomy. Sep2024, Vol. 14 Issue 9, p1920. 40p.