Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Mons, Vincent"'
Experimental measurements and numerical simulations of turbulent flows are characterised by a trade-off between accuracy and resolution. In this study, we combine accurate sparse pointwise mean velocity measurements with the Reynolds-Averaged Navier-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.01065
We investigate the prediction of the turbulent flow around a canonical square cylinder at Re= 22000 solving the unsteady Reynolds-averaged Navier-Stokes (URANS) equations. The limitations of URANS modelling are overcome through the application of a d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.10651
A non-intrusive data assimilation methodology is developed to improve the statistical predictions of large-eddy simulations (LES). The ensemble-variational (EnVar) approach aims to minimize a cost function that is defined as the discrepancy between L
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.12295
Publikováno v:
In Journal of Computational Physics 1 July 2024 508
Publikováno v:
In Computers and Fluids 15 November 2023 266
Autor:
Mons, Vincent
Dans cette thèse, l'application de l'assimilation de données (AD) à la MFN est étudiée, avec comme objectif global de contribuer à l'amélioration de la prévision numérique d'écoulements complexes. L'AD consiste à fusionner les outils de pr
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2016PA066400/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Computational Physics 1 December 2019 398
Publikováno v:
In Computers and Fluids 27 June 2017 151:73-84