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Akademický článek
Recognition of weeds in corn crops: System with convolutional neural networks
Autor: Wessner, Rodrigo Nunes, Frozza, Rejane, Duarte da Silva Bagatini, Daniela, Molz, Rolf Fredi
Publikováno v: In Journal of Agriculture and Food Research December 2023 14
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Dissertation/ Thesis
Uma Metodologia para o desenvolvimento de aplicações de visão computacional utilizando um projeto conjunto de hardware e software
Autor: Molz, Rolf Fredi
Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSUniversidade Federal do Rio Grande do SulUFRGS.
As tarefas de visão computacional incentivam uma significativa parte da pesquisa em todas as áreas científicas e industriais, entre as quais, cita-se a área voltada para o desenvolvimento de arquiteturas de computadores. A visão computacional é
Externí odkaz: http://hdl.handle.net/10183/2783
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Dissertation/ Thesis
Proposta de implementação em hardware dedicado de redes neurais competitivas com técnicas de circuitos integrados analógicos
Autor: Molz, Rolf Fredi
Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSUniversidade Federal do Rio Grande do SulUFRGS.
Neste trabalho apresenta-se uma proposta de uma técnica para implementação em hardware, das estruturas básicas de uma Rede Neural Competitiva, baseada em técnicas analógicas. Através desta proposta, será abordada uma das classes mais interess
Externí odkaz: http://hdl.handle.net/10183/26305
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Proposal for implementation in dedicate hardware of competitive neural networks with analog integrated circuits techniques'
Autor: Molz, Rolf Fredi
Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
Neste trabalho apresenta-se uma proposta de uma técnica para implementação em hardware, das estruturas básicas de uma Rede Neural Competitiva, baseada em técnicas analógicas. Através desta proposta, será abordada uma das classes mais interess
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::915d49de4ad7baf0ccba5e277ae368f3
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