Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Molodchyk, Oleksii"'
Bayesian Optimization (BO) is a data-driven strategy for minimizing/maximizing black-box functions based on probabilistic surrogate models. In the presence of safety constraints, the performance of BO crucially relies on tight probabilistic error bou
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.02253
Autor:
Molodchyk, Oleksii, Faulwasser, Timm
Publikováno v:
IEEE Control Systems Letters 8 (2024)
Generalizations and variations of the fundamental lemma by Willems et al. are an active topic of recent research. In this note, we explore and formalize the links between kernel regression and some known nonlinear extensions of the fundamental lemma.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.05368
The integration of distributed energy resources (DERs) into the electrical grid causes various challenges in the distribution grids. The complexity of smart grids as multi-domain energy systems requires innovative architectures and algorithms for sys
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.09792
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.