Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Mollaei, Parisa"'
Peptides are essential in biological processes and therapeutics. In this study, we introduce Multi-Peptide, an innovative approach that combines transformer-based language models with Graph Neural Networks (GNNs) to predict peptide properties. We com
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.03380
Intrinsically Disordered Proteins (IDPs) constitute a large and structure-less class of proteins with significant functions. The existence of IDPs challenges the conventional notion that the biological functions of proteins rely on their three-dimens
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.19762
The exploration of molecular systems' potential energy surface is important for comprehending their complex behaviors, particularly through identifying various metastable states. However, the transition between these states is often hindered by subst
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.10358
Alzheimer's Disease (AD), a neurodegenerative disorder, is reported as one of the most severe health and socioeconomic problems in current public health. Tau proteins are assumed to be a crucial driving factor of AD that detach from microtubules (MT)
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.11700
With the rise of Transformers and Large Language Models (LLMs) in Chemistry and Biology, new avenues for the design and understanding of therapeutics have opened up to the scientific community. Protein sequences can be modeled as language and can tak
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.19915
Recent advances in Language Models have enabled the protein modeling community with a powerful tool since protein sequences can be represented as text. Specifically, by taking advantage of Transformers, sequence-to-property prediction will be amenabl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.03099
Publikováno v:
In Computational and Structural Biotechnology Journal 2022 20:2564-2573
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.