Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Molag, L. D."'
We investigate the variance of both smooth linear statistics and rough linear statistics (counting statistics) of random normal matrices. The two classical ensembles of random matrices, the Gaussian unitary ensemble (GUE) and the complex Ginibre ense
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.15854
Autor:
Molag, L. D.
Publikováno v:
Ann. Henri Poincar\'e (2023), Vol. 24
As recently proved in generality by Hedenmalm and Wennman, it is a universal behavior of complex random normal matrix models that one finds a complementary error function behavior at the boundary (also called edge) of the droplet as the matrix size i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.12676
Publikováno v:
J. Math. Phys. 64, 023503 (2023)
The elliptic Ginibre ensemble of complex non-Hermitian random matrices allows to interpolate between the rotational invariant Ginibre ensemble and the Gaussian unitary ensemble of Hermitian random matrices. It corresponds to a two-dimensional one-com
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.00287
Autor:
Molag, L. D.
Publikováno v:
Nonlinearity 34 (2021) 3485-3565
The Muttalib-Borodin ensemble is a probability density function for $n$ particles on the positive real axis that depends on a parameter $\theta$ and a weight $w$. We consider a varying exponential weight that depends on an external field $V$. In a re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.11299
Autor:
Kuijlaars, A. B. J., Molag, L. D.
Publikováno v:
Nonlinearity 32 (2019), 3023--3081
The Muttalib-Borodin biorthogonal ensemble is a probability density function for $n$ particles on the positive real line that depends on a parameter $\theta$ and an external field $V$. For $\theta=\frac{1}{2}$ we find the large $n$ behavior of the as
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.00741
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.