Zobrazeno 1 - 10
of 233
pro vyhledávání: '"Moisture detection"'
Publikováno v:
Green Energy & Environment, Vol 9, Iss 10, Pp 1592-1600 (2024)
Lithium hexafluorophosphate (LiPF6), the most commonly used lithium battery electrolyte salt, is vulnerable to heat and humidity. Quantitative and qualitative determination the variation of LiPF6 have always relied on advanced equipment. Herein, we d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7f557cd34c8492883a051b3f687662a
Autor:
Daniel Frenzel, Oliver Blaschke, Christoph Franzen, Felix Brand, Franziska Haas, Alexandra Troi, Klaus Stefan Drese
Publikováno v:
Heritage, Vol 6, Iss 7, Pp 5030-5050 (2023)
Humidity, salt content, and migration in building materials lead to weathering and are a common challenge. To understand damage phenomena and select the right conservation treatments, knowledge on both the amount and distribution of moisture and salt
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c0870c6dfb964bccad8130d7b88c96a3
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 8, p 3171 (2024)
Water control of grain has always been a crucial link in storage and transportation. The resistance method is considered an effective technique for quickly detecting moisture in grains, making it particularly valuable in practical applications at dry
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6188365a88434f8c8c4fd9adcce83a63
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 210429-210434 (2020)
Frequency domain spectroscopy (FDS) has been widely used to evaluate the moisture fault of oil-impregnated paper (OIP) bushings. However, there is no reliable method for the location detection of moisture faults in bushings, which frequently initiate
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2171db4ed2714e8d8bf65698a64d87e1
Autor:
Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk
Publikováno v:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, Vol 12, Iss 1 (2022)
The article presents the results of research in the area of using deep neural networks to identify moisture inside the walls of buildings using electrical impedance tomography. Two deep neural networks were used to transform the input measurements in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/705de88b0f1f416ea2be6f0127e6f6e8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.