Zobrazeno 1 - 2
of 2
pro vyhledávání: '"Mohlin, D."'
This paper focuses on estimating probability distributions over the set of 3D rotations ($SO(3)$) using deep neural networks. Learning to regress models to the set of rotations is inherently difficult due to differences in topology between $\mathbb{R
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.09740
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.