Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Mohan Das R"'
Publikováno v:
In Materials Today: Proceedings 2022 65 Part 1:285-292
Publikováno v:
In Materials Today: Proceedings 2022 65 Part 1:242-249
Autor:
Nishalini Delcy, J.A., Josh, F.T., Uthirasamy, R., Jency Joseph, J., Mohan Das, R., Bharatiraja, C.
Publikováno v:
In Materials Today: Proceedings 2022 65 Part 1:235-241
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Soumya K V, S. Sujitha, Mohan Das R, Sharmi Kanaujia, Sanskriti Agarwalla, Shaik Sameer, Tabasum Manzoor
Publikováno v:
2023 3rd International Conference on Innovative Practices in Technology and Management (ICIPTM).
Autor:
Deepa A, Arangarajan Vinayagam, Suganthi S.T, Thirusenthil Kumaran P, Veerapandiyan Veerasamy, Mohan Das R, Andrew Xavier Raj Irudayaraj
This paper proposes a modified sperm swarm optimization (MSSO) technique for automatic load frequency control (ALFC) of bio and renewable energy (RE) integrated Microgird (MG) system. A chaotic search based on a one-dimensional (1D) chaotic map is ad
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f72495bae5bd9b47a4ed5586bec85bd2
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1644771/v1
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1644771/v1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Arangarajan Vinayagam, Mohammad Lutfi Othman, Veerapandiyan Veerasamy, Suganthi Saravan Balaji, Kalaivani Ramaiyan, Padmavathi Radhakrishnan, Mohan Das Raman, Noor Izzri Abdul Wahab
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 17, Iss 1, p e0262570 (2022)
This study proposes SVM based Random Subspace (RS) ensemble classifier to discriminate different Power Quality Events (PQEs) in a photovoltaic (PV) connected Microgrid (MG) model. The MG model is developed and simulated with the presence of different
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/daf9bcd5bbaf4ac4ae0aa1963afa615a