Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Mohammadi, Ayub"'
Autor:
Mohammadi, Ayub, Karimzadeh, Sadra, Jalal, Shazad Jamal, Kamran, Khalil Valizadeh, Shahabi, Himan, Homayouni, Saeid, Al-Ansari, Nadhir
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 7214, p 7214 (2020)
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 20
Issue 24
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 20
Issue 24
Digital elevation model (DEM) plays a vital role in hydrological modelling and environmental studies. Many essential layers can be extracted from this land surface information, including slope, aspect, rivers, and curvature. Therefore, DEM quality an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::c7b36ef1dc78f5b289bd820d67db2393
https://www.mdpi.com/1424-8220/20/24/7214
https://www.mdpi.com/1424-8220/20/24/7214
Autor:
Nhu, Viet-Ha, Mohammadi, Ayub, Shahabi, Himan, Shirzadi, Ataollah, Al-Ansari, Nadhir, Ahmad, Baharin Bin, Chen, Wei, Khodadadi, Masood, Ahmadi, Mehdi, Khosravi, Khabat, Jaafari, Abolfazl, Nguyen, Hoang
Publikováno v:
International Journal of Environmental Research and Public Health, Vol 17, Iss 4210, p 4210 (2020)
The declining water level in Lake Urmia has become a significant issue for Iranian policy and decision makers. This lake has been experiencing an abrupt decrease in water level and is at real risk of becoming a complete saline land. Because of its po
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::155ed1bed1bf61084356a4a7d592ce3e
https://www.mdpi.com/1660-4601/17/12/4210
https://www.mdpi.com/1660-4601/17/12/4210
Autor:
Shahabi, Himan, Shirzadi, Ataollah, Ghaderi, Kayvan, Omidvar, Ebrahim, Al-Ansari, Nadhir, Clague, John J., Geertsema, Marten, Khosravi, Khabat, Amini, Ata, Bahrami, Sepideh, Rahmati, Omid, Habibi, Kyoumars, Mohammadi, Ayub, Nguyen, Hoang, Melesse, Assefa M., Ahmad, Baharin Bin, Ahmad, Anuar
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 2, p 266 (2020)
Mapping flood-prone areas is a key activity in flood disaster management. In this paper, we propose a new flood susceptibility mapping technique. We employ new ensemble models based on bagging as a meta-classifier and K-Nearest Neighbor (KNN) coarse,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1b9cf789e1bc7632f5dfa71675aa3785
https://www.mdpi.com/2072-4292/12/2/266
https://www.mdpi.com/2072-4292/12/2/266
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
EnvironmentAsia; 2019, Vol. 12 Issue 2, p145-154, 10p