Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Mohamed Thahir P"'
In-context learning (ICL) is a powerful paradigm where large language models (LLMs) benefit from task demonstrations added to the prompt. Yet, selecting optimal demonstrations is not trivial, especially for complex or multi-modal tasks where input an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.14049
Autor:
Xiao, Wei, Hu, Qian, Mohamed, Thahir, Gao, Zheng, Gao, Xibin, Arava, Radhika, AbdelHady, Mohamed
Intelligent personal assistants (IPA) enable voice applications that facilitate people's daily tasks. However, due to the complexity and ambiguity of voice requests, some requests may not be handled properly by the standard natural language understan
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.09877
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 11, Iss Suppl 1, p S57 (2010)
Abstract Background Biological processes in cells are carried out by means of protein-protein interactions. Determining whether a pair of proteins interacts by wet-lab experiments is resource-intensive; only about 38,000 interactions, out of a few hu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/74e6a711677a4f62b4ca24bdc680e5e5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mohamed, Thahir P.1,2 mop13+bmc@pitt.edu, Carbonell, Jaime G.3 jgc@cs.cmu.edu, Ganapathiraju, Madhavi K.1,2 madhavi+bmc@pitt.edu
Publikováno v:
BMC Bioinformatics. 2010 Supplement 1, Vol. 11, Special section p1-9. 9p. 1 Diagram, 6 Graphs.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.