Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Moffett, Alexander S."'
The existing concept of the "fitness value of information" provides a theoretical upper bound on the fitness advantage of using information concerning a fluctuating environment. Using concepts from rate-distortion theory, we develop a theoretical fra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.02193
Autor:
Moffett, Alexander S., Cui, Guiying, Thomas, Peter J., Hunt, William D., McCarty, Nael A., Westafer, Ryan S., Eckford, Andrew W.
We derive a factor graph EM (FGEM) algorithm, a technique that permits combined parameter estimation and statistical inference, to determine hidden kinetic microstates from patch clamp measurements. Using the cystic fibrosis transmembrane conductance
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.09594
For a gambler with side information, Kelly betting gives the optimal log growth rate of the gambler's fortune, which is closely related to the mutual information between the correct winner and the noisy side information. We show conditions under whic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.14277
Publikováno v:
Phys. Rev. E 102, 052403 (2020)
The ability of organisms to accurately sense their environment and respond accordingly is critical for evolutionary success. However, exactly how the sensory ability influences fitness is a topic of active research, while the necessity of a time dela
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.00058
Autor:
Moffett, Alexander S., Shukla, Diwakar
Dimensionality reduction techniques have found great success in a wide range of fields requiring analysis of high-dimensional datasets. Time-lagged independent components analysis (TICA), which finds independent components (TICs) with maximal autocor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.00443
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Moffett, Alexander S.1 (AUTHOR), Thomas, Peter J.2 (AUTHOR), Hinczewski, Michael3 (AUTHOR), Eckford, Andrew W.1 (AUTHOR) aeckford@yorku.ca
Publikováno v:
PLoS Computational Biology. 7/28/2022, Vol. 18 Issue 7, p1-21. 21p. 1 Chart, 4 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.