Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"Modine, Normand"'
Publikováno v:
Phys. Rev. B 108, 125146 (2023)
We introduce machine learning (ML) models that predict the electronic structure of materials across a wide temperature range. Our models employ neural networks and are trained on density functional theory (DFT) data. Unlike most other ML models that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.06032
Autor:
Fiedler, Lenz, Modine, Normand A., Schmerler, Steve, Vogel, Dayton J., Popoola, Gabriel A., Thompson, Aidan P., Rajamanickam, Sivasankaran, Cangi, Attila
The properties of electrons in matter are of fundamental importance. They give rise to virtually all molecular and material properties and determine the physics at play in objects ranging from semiconductor devices to the interior of giant gas planet
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.11343
Autor:
Kononov, Alina, Lee, Cheng-Wei, Santos, Tatiane Pereira dos, Robinson, Brian, Yao, Yifan, Yao, Yi, Andrade, Xavier, Baczewski, Andrew David, Constantinescu, Emil, Correa, Alfredo A., Kanai, Yosuke, Modine, Normand, Schleife, Andre
Due to a beneficial balance of computational cost and accuracy, real-time time-dependent density functional theory has emerged as a promising first-principles framework to describe electron real-time dynamics. Here we discuss recent implementations a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.04386
Autor:
Ellis, J. Austin, Fiedler, Lenz, Popoola, Gabriel A., Modine, Normand A., Stephens, J. Adam, Thompson, Aidan P., Cangi, Attila, Rajamanickam, Sivasankaran
Publikováno v:
Phys. Rev. B 104, 035120 (2021)
We present a numerical modeling workflow based on machine learning (ML) which reproduces the the total energies produced by Kohn-Sham density functional theory (DFT) at finite electronic temperature to within chemical accuracy at negligible computati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.04905
Autor:
Leung, Kevin, Pearse, Alexander J., Talin, A. Alec, Fuller, Elliot J., Rubloff, Gary W., Modine, Normand A.
Publikováno v:
ChemSusChem 2018, 11, 1956-1969
Detailed understanding of solid-solid interface structure-function relations is critical for the improvement and wide deployment of all solid-state batteries. The interfaces between lithium phosphorous oxynitride ("LiPON") solid electrolyte material
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.09003
HARES: an efficient method for first-principles electronic structure calculations of complex systems
Autor:
Waghmare, U. V., Kim, Hanchul, Park, I. J., Modine, Normand, Maragakis, P., Kaxiras, Efthimios
We discuss our new implementation of the Real-space Electronic Structure method for studying the atomic and electronic structure of infinite periodic as well as finite systems, based on density functional theory. This improved version which we call H
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cond-mat/0006183
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Surface Science 2009 603(19):2945-2949
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.