Zobrazeno 1 - 10
of 1 203
pro vyhledávání: '"Modenesi P."'
Autor:
Bonavero, Silvia
Publikováno v:
Il Tolomeo, Vol 25, Iss 25, Pp - (2023)
Compte rendu de Acerenza, G. ; Modenesi, M. ; Vien, M. (éds) (2022). Regards croisés sur le Québec et la France. Bologna: I libri di EMIL, 204 pp.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bed0a53936c24c46bcabf4e71f8a497f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fianco, Fabiana
Publikováno v:
Il Tolomeo, Vol 23, Iss 1, Pp - (2021)
Compte rendu de Modenesi, M. (éd.) (2020). « Musiques et chansons ». Ponti/Ponts. Langue littératures civilisations des pays francophones, 20, 318 pp.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/902fa9bc37be40dbad5bbfa0ae8be7ea
Autor:
Modenesi, Bernardo
I generalize state-of-the-art approaches that decompose differences in the distribution of a variable of interest between two groups into a portion explained by covariates and a residual portion. The method that I propose relaxes the overlapping supp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.05759
Autor:
Fogel, Jamie, Modenesi, Bernardo
Recent advances in the literature of decomposition methods in economics have allowed for the identification and estimation of detailed wage gap decompositions. In this context, building reliable counterfactuals requires using tighter controls to ensu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.04365
Autor:
Boyko, James, Cohen, Joseph, Fox, Nathan, Veiga, Maria Han, Li, Jennifer I-Hsiu, Liu, Jing, Modenesi, Bernardo, Rauch, Andreas H., Reid, Kenneth N., Tribedi, Soumi, Visheratina, Anastasia, Xie, Xin
In this paper, we describe the capabilities and constraints of Large Language Models (LLMs) within disparate academic disciplines, aiming to delineate their strengths and limitations with precision. We examine how LLMs augment scientific inquiry, off
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.04929
Autor:
Fogel, Jamie, Modenesi, Bernardo
This paper develops a new data-driven approach to characterizing latent worker skill and job task heterogeneity by applying an empirical tool from network theory to large-scale Brazilian administrative data on worker--job matching. We microfound this
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.00777
Autor:
Brunetto, Veronica
Publikováno v:
Il Tolomeo, Vol 20, Iss 1, Pp - (2018)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fb204030a2c140b2a4507f5964bb0e99
The rapid integration of artificial intelligence (AI) into various industries has introduced new challenges in governance and regulation, particularly regarding the understanding of complex AI systems. A critical demand from decision-makers is the ab
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.12094