Zobrazeno 1 - 10
of 63 968
pro vyhledávání: '"Models of prediction"'
The remarkable achievements of large models in the fields of natural language processing (NLP) and computer vision (CV) have sparked interest in their application to time series forecasting within industrial contexts. This paper explores the applicat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.00403
With the rapid advancement of machine learning techniques, their application in developing turbulence models has become increasingly prevalent. Numerous machine learning turbulence models have recently been founded on Pope's general eddy-effective hy
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.12255
Autor:
Kotary, James, Di Vito, Vincenzo, Cristopher, Jacob, Van Hentenryck, Pascal, Fioretto, Ferdinando
The Predict-Then-Optimize framework uses machine learning models to predict unknown parameters of an optimization problem from exogenous features before solving. This setting is common to many real-world decision processes, and recently it has been s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.04898
Autor:
Bevanda, Petar, Driessen, Bas, Iacob, Lucian Cristian, Toth, Roland, Sosnowski, Stefan, Hirche, Sandra
Linearity of Koopman operators and simplicity of their estimators coupled with model-reduction capabilities has lead to their great popularity in applications for learning dynamical systems. While nonparametric Koopman operator learning in infinite-d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.07312
Autor:
Yu, Xiaomo1 (AUTHOR), Tang, Ling2 (AUTHOR), Long, Long3 (AUTHOR) ketizusicence@163.com, Sina, Mohammad4 (AUTHOR) m.sina00691@gmail.com
Publikováno v:
Scientific Reports. 10/15/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-16. 16p.
Existing methods, such as concept bottleneck models (CBMs), have been successful in providing concept-based interpretations for black-box deep learning models. They typically work by predicting concepts given the input and then predicting the final c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.14142
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.