Zobrazeno 1 - 10
of 59
pro vyhledávání: '"Model-free tracking"'
Autor:
Ziwen Zhao, Hui Chen
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 22, p 7270 (2024)
Aiming at the uncertainty of target motion and observation models in multi-maneuvering target tracking (MMTT), this study presents an innovative data-driven approach based on a Gaussian process (GP). Traditional multi-model (MM) methods rely on a pre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/62cd05506c0442a0a7abbfc158e8322a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Janghoon Choi
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 18, p 10198 (2023)
Recent Siamese network-based visual tracking approaches have achieved high performance metrics on numerous recent visual tracking benchmarks, where most of these trackers employ a backbone feature extractor network with a prediction head network for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/77a87cf054bc48988a9bb055448f439d
Autor:
Janghoon Choi
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 5, p 2695 (2023)
Although there have been recent advances in Siamese-network-based visual tracking methods where they show high performance metrics on numerous large-scale visual tracking benchmarks, persistent challenges regarding the distractor objects with similar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e6de2225f7c04aba8bb32bef6cf7ba68
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Computer Vision
Recently, technologies such as face detection, facial landmark localisation and face recognition and verification have matured enough to provide effective and efficient solutions for imagery captured under arbitrary conditions (referred to as "in-the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::94490b0d89ead9a1e2505bc700954e7a
https://doi.org/10.1007/s11263-017-0999-5
https://doi.org/10.1007/s11263-017-0999-5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.