Zobrazeno 1 - 10
of 1 530
pro vyhledávání: '"Model quality"'
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 11, Iss 1, Pp 1-48 (2024)
Abstract Machine learning (ML) models have gained significant attention in a variety of applications, from computer vision to natural language processing, and are almost always based on big data. There are a growing number of applications and product
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b258232a1f0b4d9d82938c0b613025bb
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Iss 1 (11), Pp 39-46 (2024)
Poorly designed business process models are a source of errors and the subsequent costs associated with these errors, such as monetary costs, lost time, or even some harmful impact on people or the environment if the erroneous business process models
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/847d7beef9ed41b7af0c80c65653e492
Autor:
Gemma Gerber, Ursula M. Scharler
Publikováno v:
Ecological Informatics, Vol 84, Iss , Pp 102865- (2024)
Capturing ecological data variability in food web models is an important step for improving model representation of empirical systems. One approach is to use linear inverse modelling and Markov Chain Monte Carlo (LIM-MCMC) techniques to set up an inv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1064ad8809284f2c89f4ffc410d884dc
Autor:
W. Sobieski
Publikováno v:
Journal of Applied Fluid Mechanics, Vol 17, Iss 7, Pp 1368-1378 (2024)
The article presents a methodology for determining the hydraulic resistance multiplier, used for a rapid estimation of linear losses in pipes with non-circular cross-sections. The numerical approach was applied using the Finite Volume Method and the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2129b4a85ab743e8927d47b4ef732106
Autor:
V. D. Shevelev, A. M. Kopp
Publikováno v:
Автоматизация технологических и бизнес-процессов, Vol 15, Iss 4, Pp 76-83 (2024)
This research paper is devoted to solving the problem of assessing the quality of business process models, in particular, evaluating the comprehensibility of text labels in these models. The purpose of the work is to increase the understandability of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5588e657ad5d4f05b67b3bb320d65ca0
Autor:
Pashentsev S. V.
Publikováno v:
Vestnik MGTU, Vol 26, Iss 4, Pp 472-488 (2023)
Using neural networks opens up great opportunities for studying mathematical models of ship motion. Correction by a network of identified parameters of the selected model should be as adequate as possible to the results of standard full-scale tests d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd248b3d657f44a3b4edf7b8b0180539
Autor:
Mingyu Zhao, Jianping Chen, Shengyuan Song, Yongchao Li, Fengyan Wang, Sicong Wang, Dianze Liu
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 125, Iss , Pp 103558- (2023)
The 3D real scene model of high-steep rock slope established based on UAV image provides convenience for non-contact identification and interpretation of rock mass structures. The quality of 3D models directly influences the interpretability of rock
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ef43aed4eb9465ba26cfc391c4288b6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.