Zobrazeno 1 - 10
of 59
pro vyhledávání: '"Model ensembling"'
Autor:
Ummey Tanin, Adrienne Duimering, Christine Law, Jessica Ruzicki, Gabriela Luna, Matthew Holden
Publikováno v:
Healthcare Technology Letters, Vol 11, Iss 2-3, Pp 189-195 (2024)
Abstract An important part of surgical training in ophthalmology is understanding how to proficiently perform cataract surgery. Operating skill in cataract surgery is typically assessed by real‐time or video‐based expert review using a rating sca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed82868f7f1142458651bb18e915624d
Publikováno v:
ICTACT Journal on Image and Video Processing, Vol 12, Iss 4, Pp 2679-2692 (2022)
Classifying images efficiently using various algorithms is very useful now-a-days given that the field of computer vision is growing rapidly. The research work highlighted in this paper focuses on the independent use of various models to classify ima
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/737e12194e214d38b67e1eba1481a986
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Jisuanji kexue, Vol 48, Iss 9, Pp 251-256 (2021)
Artificial intelligence (AI) methods have made great success in predicting chemical properties and bioactivity of drug molecules in the Bioinformatics field.Neural network gains wide applications in the process of drug discovery.However,the shallow n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee50289794f04ab5892077676ca6b076
Publikováno v:
BMC Research Notes, Vol 13, Iss 1, Pp 1-6 (2020)
Abstract Objective Because it is impossible to know which statistical learning algorithm performs best on a prediction task, it is common to use stacking methods to ensemble individual learners into a more powerful single learner. Stacking algorithms
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0be889465ccf40b19c3abaa653ff61a8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Kurdistan Journal of Applied Research, Vol 2, Iss 3, Pp 40-49 (2017)
The workflow from data understanding to deployment of an analytical model of a data science project begins at framing the problem at hand, a task that is typically business-oriented and requires human-to-human interaction. However, the next three ste
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/26009821ba2b43e683a440858d11158a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Environmental Science, Vol 5 (2017)
Subseasonal forecast skill over the broadly defined North American (NAM), West African (WAM) and Asian (AM) summer monsoon regions is investigated using three Ensemble Prediction Systems (EPS) at sub-monthly lead times. Extended Logistic Regression (
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd6b17135cc6458d8f61e66a31d0c390