Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Model Reporting"'
Publikováno v:
Journal on Interactive Systems, Vol 15, Iss 1 (2024)
How do tools designed for documenting machine learning models contribute to developers’ ethical reflection? We set out to answer this question regarding Model Cards, a tool proposed for such purpose. We conducted a thematic analysis of eight semi-s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1fd0804729ed4860830e1ec8eda958ea
Considerations in the reliability and fairness audits of predictive models for advance care planning
Autor:
Jonathan Lu, Amelia Sattler, Samantha Wang, Ali Raza Khaki, Alison Callahan, Scott Fleming, Rebecca Fong, Benjamin Ehlert, Ron C. Li, Lisa Shieh, Kavitha Ramchandran, Michael F. Gensheimer, Sarah Chobot, Stephen Pfohl, Siyun Li, Kenny Shum, Nitin Parikh, Priya Desai, Briththa Seevaratnam, Melanie Hanson, Margaret Smith, Yizhe Xu, Arjun Gokhale, Steven Lin, Michael A. Pfeffer, Winifred Teuteberg, Nigam H. Shah
Publikováno v:
Frontiers in Digital Health, Vol 4 (2022)
Multiple reporting guidelines for artificial intelligence (AI) models in healthcare recommend that models be audited for reliability and fairness. However, there is a gap of operational guidance for performing reliability and fairness audits in pract
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/415e3b31e32b4bb2a73dd32950a37998
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Athanasakou, V, Boshanna, A, Kochetova, N & Voulgaris, G 2023, ' Strategy and business model disclosures in annual reports: The role of legal regime ', The British Accounting Review . https://doi.org/10.1016/j.bar.2023.101190
We examine the role of legal regime in the use and usefulness of management disclosures relating to firm strategy and the business model (SBM disclosures). We conduct our analysis in the bijural Canadian setting, where firms operate under either comm
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::051700119b0cd2c37dc12224a0757be3
https://research.manchester.ac.uk/en/publications/fbfe035e-94f9-4791-b358-57188fe897c5
https://research.manchester.ac.uk/en/publications/fbfe035e-94f9-4791-b358-57188fe897c5
Publikováno v:
Toxicology Reports
Toxicology Reports, Vol 7, Iss, Pp 995-1000 (2020)
Toxicology Reports, Vol 7, Iss, Pp 995-1000 (2020)
Highlights • BIOWIN is effective for predicting persistence and bioaccumulation. • Toxtree is effective for predicting carcinogenicity and mutagenicity. • WoE approach enhances the sensitivity. • It is recommended to set a conservative criter
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Diagnostic and Prognostic Research
Diagnostic and Prognostic Research, Vol 3, Iss 1, Pp 1-23 (2019)
Diagnostic and Prognostic Research, Vol 3, Iss 1, Pp 1-23 (2019)
Clinical prediction rules (CPRs) that predict the absolute risk of a clinical condition or future outcome for individual patients are abundant in the medical literature; however, systematic reviews have demonstrated shortcomings in the methodological
Autor:
A. Vilchez, R. Ruperez-Illescas, Andrea-Nicole Richarz, Lara Lamon, David Asturiol, Andrew Worth, J. Cabellos
Different types of computational models have been developed for predicting the biokinetics, environmental fate, exposure levels and toxicological effects of chemicals and manufactured nanomaterials (MNs). However, these models are not described in a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::35b0e9f97535ac0ad0ccc79fd6bb28ca
https://europepmc.org/articles/PMC6472618/
https://europepmc.org/articles/PMC6472618/