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pro vyhledávání: '"Modélisation utilisateur"'
Publikováno v:
32e Conférence Francophone sur l'Interaction Homme-Machine.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::80a7211494dd21b63de1ca23634afc02
https://doi.org/10.1145/3451148.3458636
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Conference
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Autor:
Rard, David
Publikováno v:
Intelligence artificielle [cs.AI]. 2012
National audience; La problématique de ce stage s'est concentrée sur l'étude des facteurs humains, plus précisément des facteurs culturels et leurs impacts dans le cadre de la modélisation utilisateur dans les systèmes de recommandations.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1677288ac24b3b8287673f6a5ea8d3f9
https://inria.hal.science/hal-00763465
https://inria.hal.science/hal-00763465
Autor:
Damez-Fontaine, Marc
Les interactions entre l'homme et l'ordinateur peuvent être étudiées sous plusieurs angles : certaines analyses s'attachent à décrire le comportement humain utilisant des outils informatiques, d'autres cherchent à optimiser l'ergonomie de l'int
Externí odkaz:
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00598365
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/59/83/65/PDF/TheseMarcDamez2009.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/59/83/65/PDF/TheseMarcDamez2009.pdf
Publikováno v:
Sciences et Techniques Educatives
Sciences et Techniques Educatives, Hermes, 1998, 5 (2), pp.173-198
Sciences et Techniques Educatives, 1998, 5 (2), pp.173-198
Sciences et Techniques Educatives, Hermes, 1998, 5 (2), pp.173-198
Sciences et Techniques Educatives, 1998, 5 (2), pp.173-198
National audience; Cet article a pour but de présenter les réseaux bayésiens, outil issu de l'intelligence artificielle autant que de la statistique, et de montrer leur intérêt pour la modélisation de l'utilisateur. Il s'attache à présenter d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c650c16ef422b76cbdca3a9021c0263c
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01195570
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01195570
Autor:
Osche, Pierre-Edouard
Publikováno v:
Computer Science [cs]. Université de Lorraine, 2021. English. ⟨NNT : 2021LORR0070⟩
Recommender systems represent a fundamental research field situated at the intersection of several major disciplines such as: machine learning, human-computer interaction and cognitive sciences. The objective of these systems is to improve interactio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9ee5f74603455c39b60ea44d551efbeb
https://hal.univ-lorraine.fr/tel-03248061/document
https://hal.univ-lorraine.fr/tel-03248061/document
Autor:
Béchade, Lucile
Les travaux de recherche de cette thèse portent sur l'amélioration des capacités sociales d'un système conversationnel en interaction avec un humain. Lorsque le système n'est pas dédié à une tâche particulière, il doit tenir compte de diffi
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2018SACLS077/document
Autor:
Béchade, Lucile
Publikováno v:
Informatique et langage [cs.CL]. Université Paris Saclay (COmUE), 2018. Français. ⟨NNT : 2018SACLS077⟩
This doctoral dissertation is about the improvement of social capacities of a conversationnal system to interact with humans. When the system is not dedicated to one particular task, it must take into account the inherent difficulties of social inter
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7e123e823ee7f1bdd7f2a2b6913cc75c
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01826449
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01826449
Autor:
Gras, Benjamin
Un système de recommandation a pour objectif de recommander à un utilisateur, appelé utilisateur actif, des ressources pertinentes pour lui. Le filtrage collaboratif (FC) est une approche de recommandation très répandue qui exploite les préfér
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http://www.theses.fr/2018LORR0017/document
Autor:
Gras, Benjamin
Publikováno v:
Intelligence artificielle [cs.AI]. Université de Lorraine, 2018. Français. ⟨NNT : 2018LORR0017⟩
A recommender system aims at providing relevant resources to a user, named the active user. To allow this recommendation, the system exploits the information it has collected about the active user or about resources. The collaborative filtering (CF)
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::98b82f72cf7990977bbc78c8191fa205
https://theses.hal.science/tel-01764021
https://theses.hal.science/tel-01764021