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pro vyhledávání: '"Modèles multi-Linéaires"'
Autor:
Cohen, Jérémy E.
Parmi les techniques usuelles de fouille de données, peu sont celles capables de tirer avantage de la complémentarité des dimensions pour des données sous forme de tableaux à plusieurs dimensions. A l'inverse les techniques de décomposition ten
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2016GREAT054/document
Autor:
Cohen, Jérémy
Publikováno v:
Signal and Image processing. Université Grenoble Alpes, 2016. English. ⟨NNT : 2016GREAT054⟩
Among commonly used data mining techniques, few are those which are able to take advantage of the multiway structure of data in the form of a multiway array. In contrast, tensor decomposition techniques specifically look intricate processes underlyin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::13a22d145e617268f4fd0565903aae13
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01371777v3/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01371777v3/document
Autor:
Cohen, Jérémy
Publikováno v:
Signal and Image processing. Université Grenoble Alpes, 2016. English. ⟨NNT : 2016GREAT054⟩
Among commonly used data mining techniques, few are those which are able to take advantage of the multiway structure of data in the form of a multiway array. In contrast, tensor decomposition techniques specifically look intricate processes underlyin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::13a22d145e617268f4fd0565903aae13
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01371777v3/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01371777v3/document