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pro vyhledávání: '"Modèles de données spatio-temporels"'
Autor:
Jaillot, Vincent
Publikováno v:
Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université de Lyon, 2020. English. ⟨NNT : 2020LYSE2026⟩
The study and understanding of cities evolution is an important societal issue, particularly for improving the quality of life in an increasingly dense city. Digital technology and in particular 3D city models can be part of the answer. Their manipul
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4dd0290be10c2f3c348852f44da7ca7a
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03228436/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03228436/document
Autor:
Perret, Julien1 julien.perret@ign.fr, de Runz, Cyril2 cyril.de-runz@univ-reims.fr, Rodier, Xavier3 xavier.rodier@univ-tours.fr, Varet-Vitu, Anne4 Anne.Vitu@ehess.fr, Dumenieu, Bertrand1,4 bertrand.dumenieu@ign.fr, Saligny, Laure5 laure.saligny@u-bourgogne.fr, Cristofoli, Pascal4 Pascal.Cristofoli@ehess.fr, Lefebvre, Bastien6 bastien.lefebvre@univ-tlse2.fr, Desjardin, Éric2 eric.desjardin@univ-reims.fr
Publikováno v:
Revue Internationale de Géomatique. 2015, Vol. 25 Issue 3, p301-330. 30p.