Výsledky vyhledávání - "Modèles de Markov caches"

Dissertation/ Thesis

Reconnaissance de l'écriture manuscrite en-ligne par approche combinant systèmes à vastes marges et modèles de Markov cachés

Autor: Ahmad, Abdul Rahim

Nos travaux concernent la reconnaissance de l'écriture manuscrite qui est l'un des domaines de prédilection pour la reconnaissance des formes et les algorithmes d'apprentissage. Dans le domaine de l'écriture en-ligne, les applications concernent t

Externí odkaz: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00426903
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/42/69/03/PDF/ThesisNantesFinal_Abdul_Rahim_AHMAD.pdf

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On-line Handwriting Recognition using Support Vector Machines and Hidden Markov Models approaches

Autor: Ahmad, Abdul Rahim

Publikováno v: Human-Computer Interaction [cs.HC]. Université de Nantes, 2008. English

Handwriting recognition is one of the leading applications of pattern recognition and machine learning. Despite having some limitations, handwriting recognition systems have been used as an input method of many electronic devices and helps in the aut

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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00426903

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GenExP, un logiciel pour simuler des paysages agricoles en vue de l'étude de la diffusion de transgènes

Autor: Florence Le Ber, Claire Lavigne, Jean-François Mari, Katarzyna Adamczyk, Frédérique Angevin

Publikováno v: Colloque International de Géomatique et d'analyse spatiale (SAGEO'2006)
Colloque International de Géomatique et d'analyse spatiale (SAGEO'2006), 2006, Strasbourg, France
HAL

CD Rom disponible sur HAL; International audience; Dans cet article, nous présentons un simulateur de paysages agricoles bidimensionnels, GENEXP, qui engendre des découpages parcellaires à partir des paramètres statistiques de paysages réels, en

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https://hal.inrae.fr/hal-02755977

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Recognition of multifont printed text using stochastic and metric models

Autor: Anigbogu, Julian Chukwuka

Publikováno v: Ordinateur et société [cs.CY]. Université Henri Poincaré-Nancy 1, 1992. Français. ⟨NNT : 1992NAN10150⟩

Not available
Cette thèse traite de la reconnaissance de textes imprimes (OCR) à l'aide des modèles stochastiques de type markovien cache (hmm) et des modèles métriques de type euclidien. Ce travail nous a amenés dans une première partie

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https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01747984

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Akademický článek

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