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pro vyhledávání: '"Modèle à blocs latents"'
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51es Journées de statistique de la SFdS (jds 2019)
51es Journées de statistique de la SFdS (jds 2019), Jun 2019, Nancy, France
51es Journées de statistique de la SFdS (jds 2019), Jun 2019, Nancy, France
National audience; Nous présentons un modèle statistique basé sur le LBM pour réaliser une recommandation sociale. Le modèle utilise des variables latentes pour modéliser un pro-cessus de manquement de données de type NMAR. Mots-clés. Recomma
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1cc286ff9d82d87ca29cd8cb3f404548
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02484713
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02484713
Autor:
Aubert, Julie
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46. Journées de Statistique de la SFdS
46. Journées de Statistique
46. Journées de Statistique, Jun 2014, Rennes, France
46. Journées de Statistique
46. Journées de Statistique, Jun 2014, Rennes, France
Les modèles à blocs latents fournissent un cadre probabiliste pour la double classification de lignes et colonnes d’une matrice de données. Dans cet article nous considérons un modèle à blocs latents pour des données de comptage surdispersé
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1819e38600b0e46e4d90e2ef85841ef1
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01197625
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01197625
Publikováno v:
42èmes Journées de Statistique
42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France
42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France
International audience; Les modèles de mélanges peuvent être utilisés pour résoudre le problème de la classification non supervisée simultanée d'un ensemble d'objets et d'un ensemble de variables. Le modèle à blocs latents définit une loi
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::83ba4e0d7bea28311bb7f15402cb70b9
https://hal.inria.fr/inria-00494796
https://hal.inria.fr/inria-00494796
Autor:
Keribin, Christine
Publikováno v:
Journal de la Société Française de Statistique
Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2021, 162 (1), pp.24
Journal de la Société Française de Statistique, 2021, 162 (1), pp.24
Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2021, 162 (1), pp.24
Journal de la Société Française de Statistique, 2021, 162 (1), pp.24
International audience; When clustering the nodes of a graph, a unique partition of the nodes is usually built, either the graph is undirected or directed. While this choice is pertinent for undirected graphs, it should be discussed for directed grap
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8c2637c0efbadb74a53aaf451516b338
https://hal.inria.fr/hal-03139333
https://hal.inria.fr/hal-03139333
Autor:
Keribin, Christine
When clustering the nodes of a graph, a unique partition of the nodes is usually built, either the graph is undirected or directed. While this choice is pertinent for undirected graphs, it should be discussed for directed graphs because it implies th
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::8fb17f88819c5b1cbf4aa9a4f14a59a5
https://hal.inria.fr/hal-03139333
https://hal.inria.fr/hal-03139333
Publikováno v:
SFdS 2020-52èmes journées de Statistique de la la Société Française de Statistique
SFdS 2020-52èmes journées de Statistique de la la Société Française de Statistique, Jun 2020, Nice, France
SFdS 2020-52èmes journées de Statistique de la la Société Française de Statistique, Jun 2020, Nice, France
International audience; Nous considérons le problème du co-clustering des matrices binaires qui peuvent évoluer dans le temps et nous introduisons un modèle génératif pour le gérer. Le modèle proposé, appelé dynamic latent block model, éte
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::baeabda6d06cb251af2c899803776565
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02972985
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02972985
Autor:
Schmutz, Amandine
Avec l'essor des objets connectés pour fournir un suivi systématique, objectif et fiable aux sportifs et à leur entraineur, de plus en plus de paramètres sont collectés pour un même individu. Une alternative aux méthodes d'évaluation en labor
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http://www.theses.fr/2019LYSE1241
Publikováno v:
49. Journées de Statistique de la SFdS
49. Journées de Statistique de la SFdS, May 2017, Avignon, France
49. Journées de Statistique de la SFdS, May 2017, Avignon, France
Within the natural environment, there is a high diversity of types of interactions between plants and animal species (namely pollinisation, seed dispersal, etc). Any type of interaction can be represented as a bipartite graph between the plants and a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::aec4414b08cae1c46fbcf6bd558ebed0
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01557217
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01557217
Autor:
Brault, Vincent, Mariadassou, Mahendra
Publikováno v:
Journal de la Société Française de Statistique
Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2015, 156 (3), pp.120-139
Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2015, 156 (3), pp.120-139
International audience; We present here model-based co-clustering methods, with a focus on the latent block model (LBM). We introduce several specifications of the LBM (standard, sparse, Bayesian) and review some identifiability results. We show how
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::650238f502c11eb0bd8330048285136f
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02088216
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02088216
Publikováno v:
Communications in Statistics: Simulation & Computation; 2022, Vol. 51 Issue 9, p4845-4866, 22p
