Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Mocerino, Luca"'
This work introduces a new training and compression pipeline to build Nested Sparse ConvNets, a class of dynamic Convolutional Neural Networks (ConvNets) suited for inference tasks deployed on resource-constrained devices at the edge of the Internet-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.03324
Convolutional Neural Networks (ConvNets) are trained offline using the few available data and may therefore suffer from substantial accuracy loss when ported on the field, where unseen input patterns received under unpredictable external conditions c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.06183
Autor:
Mocerino, Luca, Calimera, Andrea
Binarization is an attractive strategy for implementing lightweight Deep Convolutional Neural Networks (CNNs). Despite the unquestionable savings offered, memory footprint above all, it may induce an excessive accuracy loss that prevents a widespread
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.10103
Autor:
Mocerino, Luca, Calimera, Andrea
Publikováno v:
2019 26th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS)
Fixed-point quantization and binarization are two reduction methods adopted to deploy Convolutional Neural Networks (CNN) on end-nodes powered by low-power micro-controller units (MCUs). While most of the existing works use them as stand-alone optimi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.08606
Autor:
Gammaldi, Vittoria, Guida, Anna, Bologna, Carolina, De Sena, Antonietta, Lugarà, Marina, De Luca, Claudio, Granato Corigliano, Fabio, Guerra, Mariavittoria, Oliva, Gabriella, Mocerino, Luca, Zarrella, Aquilino Flavio, Coppola, Maria Gabriella, Nuzzo, Vincenzo, Tirelli, Paolo, Madonna, Pasquale
Publikováno v:
Italian Journal of Medicine; 2024, Vol. 18 Issue 2, p1-3, 3p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.