Zobrazeno 1 - 10
of 62
pro vyhledávání: '"Mo, Shuang"'
Autor:
Li, Ziwen, Liao, Xinyi, Hu, Yameng, Li, Man, Tang, Miaoling, Zhang, Shuxia, Mo, Shuang, Li, Xincheng, Chen, Suwen, Qian, Wanying, Feng, Rongni, Yu, Ruyuan, Xu, Yingru, Yuan, Shuanghu, Xie, Chan, Li, Jun
Publikováno v:
In Free Radical Biology and Medicine 20 May 2023 201:41-54
Autor:
Liu, Yu, Zhu, Jing-Jun, Roberts, Neil, Chen, Ke-Ming, Yan, Yu-Lu, Mo, Shuang-Rong, Gu, Peng, Xing, Hao-Yang
Particle may sometimes have energy outside the range of radiation detection hardware so that the signal is saturated and useful information is lost. We have therefore investigated the possibility of using an Artificial Neural Network (ANN) to restore
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.08200
Autor:
Mo Shuang-Ming, Shi Da-Bin
Publikováno v:
Zeitschrift für Kristallographie - New Crystal Structures, Vol 235, Iss 4, Pp 837-839 (2020)
C19H22N2, triclinic, P1̄ (no. 2), a = 8.1330(5) Å, b = 9.3474(5) Å, c = 12.1520(8) Å, α = 87.278(5)°, β = 71.092(6)°, γ = 66.190(6)°, V = 795.88(9) Å3, Z = 2, Rgt(F) = 0.0498, wRref(F2) = 0.1415, T = 293(2) K.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5a0e874a8d6d45c9a648645ad9f07a22
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advanced Data Mining and Applications ISBN: 9783030653897
ADMA
ADMA
Traffic classification plays a vital role in the field of network management and network security. Because of the continuous evolution of new applications and services and the widespread use of encrypted communication technologies, it has become a di
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5a9fe36dcb25e8ab273f0cceffcbd015
https://doi.org/10.1007/978-3-030-65390-3_17
https://doi.org/10.1007/978-3-030-65390-3_17
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 768:072091
Short-term load forecasting (STLF) has attracted much attention in the last decade, which uses data from historical power grid operation monitor to forecast future power demand for a few days. Previous works on STLF mainly focus on features, which ar