Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Mo, Dingheng"'
LSM-trees are widely adopted as the storage backend of key-value stores. However, optimizing the system performance under dynamic workloads has not been sufficiently studied or evaluated in previous work. To fill the gap, we present RusKey, a key-val
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.07013
Publikováno v:
Proceedings of the VLDB Endowment 15 (2022) 3240-3248
Recent advances in data processing have stimulated the demand for learning graphs of very large scales. Graph Neural Networks (GNNs), being an emerging and powerful approach in solving graph learning tasks, are known to be difficult to scale up. Most
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.09179
Publikováno v:
VLDB Journal International Journal on Very Large Data Bases; May2024, Vol. 33 Issue 3, p667-683, 17p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.