Výsledky vyhledávání - "Mixing proportions"

Akademický článek

ANN models for nano silica/ silica fume concrete strength prediction

Autor: Osama A. Hodhod, Mohamed S. Khalafalla, Mohamed S.M. Osman

Publikováno v: Water Science, Vol 33, Iss 1, Pp 118-127 (2019)

ABSTRACTArtificial Neural Network (ANN) modelswere built to expect the compression strength of various types of concrete incorporatingnano silica (NS) and silica fume (SF) as partial cement replacement. The mixtures data used in the networks model,wh

Externí odkaz: https://doaj.org/article/6ba78265633548bdad5dadc5f65f29a9

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Study of Permeability of Glass-Sand Soil

Autor: Wang F. C., Feng X. N., Gong H., Zhao H. Y.

Publikováno v: Archives of Civil Engineering, Vol 63, Iss 3, Pp 175-190 (2017)

The drainage consolidation method has been efficiently used to deal with soft ground improvement. Nowadays, it has been suggested to use a new sand soil which is a composite of sand and recycled glass waste. The permeability performance of glass-sand

Externí odkaz: https://doaj.org/article/a861ff60afbf47a892ff2c8361e8f66e

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Performance of maximum likelihood mixture models to estimate nursery habitat contributions to fish stocks: a case study on sea bream Sparus aurata

Autor: Edwin J. Niklitschek, Audrey M. Darnaude

Publikováno v: PeerJ, Vol 4, p e2415 (2016)

Background Mixture models (MM) can be used to describe mixed stocks considering three sets of parameters: the total number of contributing sources, their chemical baseline signatures and their mixing proportions. When all nursery sources have been pr

Externí odkaz: https://doaj.org/article/11d2606cb4d747b39482f0996c97af7a

Zobrazit plný text záznamu