Zobrazeno 1 - 10
of 703
pro vyhledávání: '"Mixed normality"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gobet, Emmanuel
Publikováno v:
Bernoulli, 2001 Dec 01. 7(6), 899-912.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3318625
Autor:
Ogihara, Teppei, Uehara, Yuma
We study sufficient conditions for local asymptotic mixed normality. We weaken the sufficient conditions in Theorem 1 of Jeganathan (Sankhya Ser. A 1982) so that they can be applied to a wider class of statistical models including a jump-diffusion mo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.00284
Autor:
Fukasawa, Masaaki, Ogihara, Teppei
We study sufficient conditions for a local asymptotic mixed normality property of statistical models. We develop a scheme with the $L^2$ regularity condition proposed by Jeganathan [\textit{Sankhya Ser. A} \textbf{44} (1982) 173--212] so that it is a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.14599
Autor:
Ramtirthkar, Mukund1 ramtirthkarmr@gmail.com, Kale, Mohan1
Publikováno v:
Stat. Dec2022, Vol. 11 Issue 1, p1-11. 11p.
Autor:
Höpfner, Reinhard
Publikováno v:
Scandinavian Journal of Statistics, 1990 Jan 01. 17(3), 201-215.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4616169
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Boswijk, H. Peter
Publikováno v:
Econometric Theory, 2000 Dec 01. 16(6), 878-904.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3533259
Autor:
OGIHARA, TEPPEI
Publikováno v:
Bernoulli, 2015 Nov 01. 21(4), 2024-2072.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/43590522
Autor:
Ogihara, Teppei
Publikováno v:
Bernoulli 2015, Vol. 21, No. 4, 2024-2072
We prove the local asymptotic mixed normality (LAMN) property for a family of probability measures defined by parametrized diffusion processes with nonsynchronous observations. We assume that observation times of processes are independent of processe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1310.5304